AWS Kinesis Data Streams

Mis à jour le 22 juin 2025

AWS Kinesis Data Streams est un service de streaming de données proposé par Amazon Web Services (AWS). Il permet de collecter, traiter et stocker en continu des flux de données en temps réel à grande échelle.

Concrètement, Kinesis Data Streams permet de capturer des données provenant de sources telles que des capteurs, des serveurs, des applications mobiles, des réseaux sociaux, etc. Une fois ces données capturées, elles peuvent être traitées en temps réel à l’aide de différents outils d’analyse, de transformation et de visualisation de données, tels que Apache Spark, Apache Storm, AWS Lambda ou encore Kinesis Analytics.

Les données peuvent ensuite être stockées de manière durable et sécurisée dans le service de stockage objet Amazon S3 ou dans un autre système de stockage de données compatible.

Kinesis Data Streams permet ainsi aux entreprises de collecter et d’analyser en temps réel des quantités massives de données, afin de prendre des décisions plus rapidement et de manière plus efficace, par exemple en matière de gestion de la chaîne logistique, de surveillance des applications, de personnalisation de l’expérience client, etc.

Le mot « Kinesis » vient du grec ancien et signifie « mouvement » ou « action ». Dans le contexte d’Amazon Kinesis Data Streams, ce nom a été choisi pour refléter la capacité du service à collecter, traiter et stocker en temps réel de grands volumes de données en mouvement, provenant de sources diverses telles que des capteurs, des applications mobiles, des sites web, des réseaux sociaux, etc.

Différences entre Amazon Kinesis Data Streams et Amazon Kinesis Data Firehose

Amazon Kinesis Data Streams et Amazon Kinesis Data Firehose sont deux services de streaming de données proposés par Amazon Web Services (AWS), mais ils ont des fonctionnalités et des cas d’utilisation différents.

Amazon Kinesis Data Streams est un service de streaming de données en temps réel qui permet de collecter, traiter et stocker des flux de données à grande échelle. Il s’adresse aux applications qui ont besoin d’un traitement en temps réel des données et qui peuvent utiliser des outils d’analyse en temps réel tels que Apache Spark, Apache Storm ou AWS Lambda pour analyser les données. Kinesis Data Streams permet également de stocker les données capturées dans Amazon S3 ou dans d’autres systèmes de stockage de données compatibles.

Amazon Kinesis Data Firehose, quant à lui, est un service de livraison de données en continu. Il permet de collecter, transformer et charger des données en temps réel vers des destinations telles que Amazon S3, Amazon Redshift ou des outils d’analyse tiers tels que Splunk ou ElasticSearch. Kinesis Data Firehose simplifie le processus d’ingestion de données en éliminant le besoin de développer une infrastructure de traitement de données personnalisée pour transférer les données depuis Kinesis Data Streams vers leur destination finale.

En résumé, la différence entre Kinesis Data Streams et Kinesis Data Firehose est que Kinesis Data Streams est conçu pour collecter et traiter en temps réel des flux de données massifs, tandis que Kinesis Data Firehose est conçu pour collecter et transférer des données en continu vers leur destination finale pour une analyse ultérieure.

Foire aux questions

Quelles sont les limites de débit de Kinesis Data Streams ?

Kinesis Data Streams permet de traiter jusqu’à des millions d’enregistrements par seconde, avec une capacité de traitement allant jusqu’à plusieurs térabits par seconde.

Comment peut-on intégrer Kinesis Data Streams à d’autres services AWS ?

Kinesis Data Streams peut être intégré à de nombreux autres services AWS, tels que Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch, AWS Lambda, Amazon EMR, etc. Cela permet de construire des architectures de traitement de données complètes et évolutives.

Quels sont les tarifs de Kinesis Data Streams ?

Les tarifs de Kinesis Data Streams sont basés sur le nombre de shards (partitions de flux de données) utilisés et la quantité de données traitées. Le coût dépend donc de la quantité de données traitées et de la capacité de traitement requise. Il est possible de consulter le site Web d’AWS pour obtenir plus de détails sur les tarifs.

Comment peut-on garantir la sécurité des données avec Kinesis Data Streams ?

Kinesis Data Streams propose plusieurs fonctionnalités de sécurité, telles que la possibilité de chiffrer les données en transit et au repos, la gestion des accès et des autorisations grâce à AWS Identity and Access Management (IAM), ainsi que la surveillance et la journalisation des activités à l’aide de AWS CloudTrail.

Comment peut-on configurer la rétention des données avec Kinesis Data Streams ?

Kinesis Data Streams permet de configurer la rétention des données en spécifiant la durée pendant laquelle les données doivent être stockées. Les données peuvent être stockées jusqu’à 7 jours par défaut, mais cette période peut être prolongée jusqu’à 365 jours.