AWS Kinesis

Mis à jour le 13 avril 2023

Amazon Kinesis ou aws Kinesis est une plateforme de streaming de données proposée par Amazon Web Services (AWS). Elle permet de collecter, traiter et stocker en continu des flux de données en temps réel à grande échelle, provenant de sources diverses telles que des capteurs, des serveurs, des applications mobiles, des réseaux sociaux, etc.

La plateforme Kinesis comprend trois services principaux :

• Amazon Kinesis Data Streams : qui permet de collecter, traiter et stocker en continu des flux de données à grande échelle.
• Amazon Kinesis Video Streams : qui permet de traiter et d’analyser en temps réel des flux de vidéo à grande échelle.
• Amazon Kinesis Data Firehose : qui permet de collecter, transformer et charger des données en temps réel vers des destinations telles que Amazon S3, Amazon Redshift, ou des outils d’analyse tiers.

Kinesis permet aux entreprises de collecter et d’analyser en temps réel des quantités massives de données, afin de prendre des décisions plus rapidement et de manière plus efficace, par exemple en matière de gestion de la chaîne logistique, de surveillance des applications, de personnalisation de l’expérience client, etc.

Kinesis est une solution flexible et évolutive, qui peut être utilisée pour répondre à une grande variété de cas d’utilisation, allant de la surveillance de la sécurité des infrastructures à l’analyse de l’activité des utilisateurs, en passant par la surveillance de l’état des équipements industriels ou la surveillance de la qualité de l’air.

Quelles sont les alternatives à Amazon kinesis?

l existe plusieurs alternatives à Amazon Kinesis pour le streaming de données en temps réel, notamment :

1. Apache Kafka : une plateforme de streaming de données open-source qui permet de collecter, traiter et stocker des flux de données en temps réel. Kafka est très populaire en raison de sa grande capacité de traitement et de son évolutivité.
2. Google Cloud Pub/Sub : un service de streaming de données entièrement géré qui permet de collecter, traiter et livrer des messages en temps réel.
3. Microsoft Azure Event Hubs : un service de streaming de données qui permet de collecter, traiter et stocker des flux de données en temps réel à grande échelle. Event Hubs est intégré à d’autres services Azure tels que Azure Stream Analytics et Azure Functions.
4. Apache Flink : un système de traitement de données distribué qui permet d’analyser des flux de données en temps réel et en batch. Flink est très flexible et peut être utilisé pour une grande variété de cas d’utilisation en matière de streaming de données.
5. Confluent Platform : une plateforme de streaming de données basée sur Apache Kafka qui offre des fonctionnalités supplémentaires telles que la gestion des schémas de données, la gestion des flux de données et la surveillance des performances.

Ces alternatives offrent des fonctionnalités similaires à Kinesis et peuvent être utilisées pour répondre à une grande variété de cas d’utilisation en matière de streaming de données en temps réel.

Foire aux questions sur Amazon Kinesis

Comment peut-on intégrer Kinesis à d’autres services AWS ?

Kinesis peut être intégré à de nombreux autres services AWS, tels que Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch, AWS Lambda, Amazon EMR, etc. Cela permet de construire des architectures de traitement de données complètes et évolutives.

Quels sont les avantages de Kinesis par rapport à d’autres solutions de traitement de données ?

Les avantages de Kinesis par rapport à d’autres solutions de traitement de données sont notamment sa grande capacité de traitement de flux de données en temps réel, sa flexibilité et sa facilité d’intégration avec d’autres services AWS.

Quelles sont les limites de débit de Kinesis ?

Kinesis permet de traiter jusqu’à des millions d’enregistrements par seconde, avec une capacité de traitement allant jusqu’à plusieurs térabits par seconde.

Comment peut-on garantir la sécurité des données avec Kinesis ?

Kinesis propose plusieurs fonctionnalités de sécurité, telles que la possibilité de chiffrer les données en transit et au repos, la gestion des accès et des autorisations grâce à AWS Identity and Access Management (IAM), ainsi que la surveillance et la journalisation des activités à l’aide de AWS CloudTrail.

Comment peut-on configurer la rétention des données avec Kinesis ?

Kinesis permet de configurer la rétention des données en spécifiant la durée pendant laquelle les données doivent être stockées. Les données peuvent être stockées jusqu’à 7 jours par défaut, mais cette période peut être prolongée jusqu’à 365 jours.

Comment fonctionne la mise en tampon des données avec Kinesis ?

Kinesis utilise une mise en tampon basée sur des shards (partitions de flux de données) pour gérer les flux de données. Les données sont stockées dans des shards jusqu’à ce qu’elles soient traitées. Les shards peuvent être agrandis ou réduits automatiquement pour répondre aux besoins de traitement des données.

Comment peut-on monitorer et visualiser les données en temps réel avec Kinesis ?

Kinesis permet de visualiser et de monitorer les flux de données en temps réel à l’aide d’outils tels que Amazon CloudWatch, Kinesis Data Firehose ou encore Kinesis Data Analytics. Ces outils permettent de surveiller les métriques de performance et de santé des flux de données, ainsi que de créer des tableaux de bord pour visualiser les données en temps réel.