Elastic Load Balancing de AWS et son intérêt
Mis à jour le 4 avril 2023
Elastic Load Balancing (ELB) est un service web proposé par Amazon Web Services (AWS) qui permet de répartir la charge de trafic entrant sur plusieurs instances d’Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ou d’autres services AWS, tels que Amazon ECS, sur plusieurs zones de disponibilité dans une région AWS.
Le service ELB détecte automatiquement les instances en cours d’exécution et répartit la charge de trafic de manière équilibrée entre ces instances en fonction de la configuration choisie (par exemple, le poids attribué à chaque instance ou la stratégie de routage). L’objectif est d’améliorer les performances, la disponibilité et la tolérance aux pannes de votre application en répartissant le trafic de manière efficace.
ELB offre également une haute disponibilité pour les instances qui en ont besoin en surveillant en permanence leur état de santé et en redirigeant automatiquement le trafic vers des instances saines en cas de panne.
En utilisant Elastic Load Balancing, les utilisateurs peuvent bénéficier d’une mise à l’échelle automatique de leur application, car ELB ajustera automatiquement le nombre d’instances en cours d’exécution pour répondre à la demande de trafic entrant.
ELB utilise des algorithmes de routage de demande pour distribuer le trafic entrant, ce qui augmente la tolérance aux pannes de l’application. Il utilise également des vérifications d’état système pour trouver des membres de pool d’application (serveurs d’application) et pour gérer la reprise sur panne pour les cibles haute disponibilité.
L’utilisation d’ELB permet d’améliorer la scalabilité, la disponibilité et les performances des applications en distribuant automatiquement la charge de travail sur plusieurs cibles, tout en offrant une gestion simple et efficace des applications à haute disponibilité.
Intérêt de Elastic Load Balancing pour une plateforme d’analyse de données dans le cloud
Elastic Load Balancing (ELB) est un outil utile pour une plateforme d’analyse de données dans le cloud car il permet d’optimiser la disponibilité, la scalabilité et les performances. ELB permet aux équipes informatiques d’ajuster la capacité en fonction de la demande de trafic entrant et de garantir que la plateforme reste disponible même en cas de défaillance d’une instance. De plus, ELB peut faciliter la gestion de clusters de calcul distribués en répartissant efficacement la charge de trafic sur les instances de calcul disponibles, tout en offrant une haute disponibilité et une mise à l’échelle automatique pour répondre à la demande de trafic entrant.
Les trois types d’ELB (Classic Load Balancer, Application Load Balancer et Network Load Balancer) offrent différents avantages pour différents types de besoins en matière de charge de travail et de trafic, ce qui peut aider à optimiser les performances de la plateforme.
Elastic Load Balancing peut aider à améliorer la scalabilité, la disponibilité et les performances d’une plateforme d’analyse de données dans le cloud, ce qui peut réduire les coûts et améliorer l’expérience utilisateur.
Utilité pour un e-commerce
Prenons l’exemple d’un site de e-commerce qui connaît des pics de trafic importants lors de la période des fêtes de fin d’année ou pendant les soldes. Sans Elastic Load Balancing, si une seule instance de serveur est utilisée pour traiter toutes les demandes entrantes, elle pourrait être rapidement dépassée par le trafic élevé, ce qui ralentirait considérablement le site et pourrait même le rendre indisponible.
En utilisant Elastic Load Balancing, le trafic entrant serait réparti sur plusieurs instances de serveur disponibles, réduisant la charge de travail sur chaque instance et évitant les ralentissements ou les pannes. De plus, ELB peut aider à gérer l’ajout ou la suppression d’instances de serveur en fonction des fluctuations de trafic, garantissant que la capacité est toujours adaptée à la demande.
Ainsi, l’utilisation d’Elastic Load Balancing permettrait au site de e-commerce de rester disponible et de maintenir des temps de réponse rapides même lors des périodes de trafic intense, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et augmentant les ventes.
