Stratégie data : comment améliorer votre marketing avec la data

Mis à jour le 13 avril 2023

Dans le monde du marketing moderne, la data joue un rôle crucial pour améliorer les stratégies marketing et prendre des décisions éclairées. Les entreprises disposent de plus en plus de data qui leur permet de mieux comprendre les besoins et les comportements des consommateurs. Mais avant de poursuivre, il est important de préciser la différence entre « données » et « data ». Le terme « data » renvoie à des informations collectées, stockées et traitées par des systèmes informatiques, alors que nous pouvons dire que « données » est un terme plus général qui peut inclure d’autres types d’informations. A titre d’exemple, certains vont se demande « comment transférer toutes les données d’un téléphone à un autre ». Dans cet exemple, clairement le terme data et le terme données n’ont pas le même sens.

Dans cet article, nous allons explorer l’importance de la data dans le marketing, ainsi que les différentes façons dont elle peut être utilisée pour améliorer les stratégies marketing. Enfin, nous discuterons des limites et des défis liés à l’utilisation de la data et des perspectives pour l’avenir.

La collecte de data

La collecte de data est devenue un enjeu majeur pour les entreprises qui souhaitent améliorer leur marketing et mieux comprendre les besoins de leurs clients. Cette collecte peut se faire de différentes manières, notamment grâce à l’utilisation d’outils et de technologies spécifiques.

Les différentes sources de data pour le marketing

Les entreprises disposent de différentes sources de data pour le marketing. Voici les principales :

• Les transactions : Ces données proviennent des transactions effectuées par les clients. Elles incluent les achats effectués en ligne ou en magasin, les montants dépensés, les produits achetés, etc.
• Les comportements : Ces données sont liées aux comportements des clients sur les sites web, les applications ou les réseaux sociaux. Elles incluent le temps passé sur le site, les pages visitées, les clics effectués, les abonnements à la newsletter, etc.
• Les enquêtes : Les entreprises peuvent également collecter des données auprès des clients en leur posant des questions via des enquêtes en ligne, par téléphone ou en personne. Ces données peuvent aider à mieux comprendre les préférences des clients et leurs motivations d’achat.
• Les réseaux sociaux : Les réseaux sociaux sont une source importante de data pour le marketing. Les entreprises peuvent analyser les mentions et les commentaires sur leur marque ou leurs produits pour mieux comprendre les attentes des clients.
• Données de géolocalisation : Les données de géolocalisation peuvent aider les entreprises à mieux comprendre les comportements des clients dans différents endroits. Elles sont notamment utilisées pour cibler les publicités en fonction de la localisation des clients.
• Données tierces : Les entreprises peuvent également obtenir des données de tiers, telles que des données démographiques ou des données sur les comportements d’achat. Ces données sont souvent utilisées pour enrichir les données internes de l’entreprise et améliorer la connaissance des clients.

En utilisant ces différentes sources de data, les entreprises peuvent mieux comprendre les comportements et les besoins des clients, et ainsi améliorer leurs stratégies marketing. Cependant, il est important de garantir la confidentialité des données des clients et de respecter les règles en matière de protection des données.

Les types de data disponibles

De nos jours, les données sont omniprésentes, et leur collecte est facilitée par le développement du digital. Les entreprises peuvent désormais se baser sur plusieurs types de données pour affiner leurs stratégies marketing, notamment :

• les données clients
• les données transactionnelles
• les données comportementales
• les données de géolocalisation
• les données tierces.

Les données clients fournissent des informations sur les clients, telles que leur âge, leur sexe, leur profession, etc. Quant aux données transactionnelles, elles permettent de mieux comprendre les transactions effectuées par les clients, que ce soit en ligne ou en magasin. Les données comportementales, quant à elles, aident à comprendre les comportements des clients sur les sites web, les applications ou les réseaux sociaux. Les données de géolocalisation, enfin, aident à suivre la localisation des clients et à comprendre leurs comportements selon les lieux qu’ils fréquentent.

En utilisant ces différentes sources de données, les entreprises peuvent mieux comprendre les besoins et les comportements des consommateurs, ce qui leur permet de personnaliser les messages marketing et d’adapter leurs stratégies marketing en conséquence.

Il est important de garder à l’esprit que la collecte et l’utilisation des données doivent être réalisées dans le respect de la vie privée des consommateurs et des règles en matière de protection des données. Cependant, lorsque les données sont collectées et utilisées correctement, elles peuvent aider les entreprises à mieux comprendre leur clientèle et à améliorer leur marketing de manière significative.

Les outils autour de la data se multiplient depuis plus de 10 ans

De nos jours, il existe une pléthore d’outils pour collecter et analyser la data, ce qui peut rendre le choix du bon outil difficile. Les entreprises ont accès à un large éventail d’options, de la collecte de données comportementales à l’utilisation de CRM, en passant par les enquêtes en ligne ou les outils de surveillance des réseaux sociaux.

Par exemple, Google Analytics est un outil gratuit de Google qui permet aux entreprises de suivre et d’analyser les données de leur site web, telles que le trafic, les sources de trafic, les conversions, etc. Les enquêtes en ligne sont également un excellent moyen de recueillir des données auprès des clients, avec des outils tels que SurveyMonkey, Typeform ou Google Forms.

Les outils de surveillance des réseaux sociaux, tels que Hootsuite, Sprout Social ou Buffer, permettent aux entreprises de surveiller et d’analyser les données des utilisateurs sur les réseaux sociaux. Les outils de collecte de données comportementales, tels que Crazy Egg ou Hotjar, quant à eux, permettent de suivre le comportement des utilisateurs sur les sites web, notamment les clics et les mouvements de souris.

Enfin, les outils de data visualization, tels que Tableau, Power BI ou Google Looker Studio, aident les entreprises à visualiser et à comprendre les données de manière plus efficace.

Il est important que les entreprises choisissent les outils qui conviennent le mieux à leur stratégie marketing, en fonction de leurs besoins et de leur budget. Toutefois, les entreprises doivent également garantir la confidentialité des données des clients et respecter les règles en matière de protection des données.

La data analyse

Les données collectées par les entreprises peuvent fournir des informations précieuses sur les clients et leur comportement. Cependant, pour exploiter efficacement ces données, il est important de disposer des bonnes techniques d’analyse.

Les entreprises ont accès à plusieurs techniques pour analyser les données, notamment l’analyse descriptive, l’analyse prédictive et l’analyse prescriptive.

• L’analyse descriptive est une méthode qui consiste à décrire et à résumer les données collectées. Cette technique permet aux entreprises de mieux comprendre les tendances et les modèles dans leurs données, ce qui peut les aider à identifier les problèmes et les opportunités.
• L’analyse prédictive, quant à elle, utilise des modèles statistiques et des algorithmes pour identifier les tendances et les comportements futurs. Cette technique permet aux entreprises de prévoir les comportements des clients et de prendre des décisions en conséquence.
• Enfin, l’analyse prescriptive utilise des algorithmes pour recommander des actions à prendre en réponse aux tendances et aux comportements identifiés dans les données. Cette technique permet aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées et d’optimiser leurs stratégies marketing.

Il est important de choisir la bonne technique d’analyse en fonction des objectifs de l’entreprise et des données collectées. Les entreprises peuvent également combiner différentes techniques pour obtenir une vue d’ensemble plus complète des tendances et des comportements des clients.

Les outils pour analyser les data

Une fois les données collectées, il est important pour les entreprises d’utiliser les bons outils pour les analyser. Les entreprises ont accès à différents outils d’analyse de données, qui leur permettent de traiter et de visualiser les données de manière efficace.

• Les tableurs, tels que Microsoft Excel ou Google Sheets, sont des outils d’analyse de données couramment utilisés par les entreprises. Ces outils permettent de manipuler les données, de créer des graphiques et des tableaux de bord pour mieux comprendre les tendances et les comportements des clients.
• Les logiciels de data visualization, tels que Tableau, Power BI ou Google Looker studio, sont des outils plus avancés qui permettent de visualiser les données de manière plus convaincante. Ces outils permettent aux entreprises de créer des tableaux de bord interactifs, des graphiques et des cartes pour mieux comprendre les données et les tendances.
• Les outils d’analyse prédictive, tels que SAS ou IBM SPSS, sont des logiciels plus avancés qui permettent d’identifier les tendances et les comportements futurs en utilisant des algorithmes de modélisation.

Il est important de choisir le bon outil d’analyse en fonction des objectifs de l’entreprise et des données collectées. Les entreprises peuvent également combiner différents outils pour obtenir une vue d’ensemble plus complète de leurs données. Quel que soit l’outil choisi, il est crucial de garantir la confidentialité des données des clients et de respecter les réglementations en matière de protection des données.

La data analyse permet aux entreprises de mieux comprendre les comportements et les besoins de leurs clients, et d’améliorer leurs stratégies commerciales en conséquence.

Comment utiliser la data pour améliorer les stratégies marketing?

L’utilisation de la data est devenue une composante essentielle des stratégies marketing modernes. En effet, les données collectées par les entreprises permettent de mieux comprendre les comportements et les préférences des consommateurs, ce qui peut aider les entreprises à améliorer leur marketing et à augmenter leur chiffre d’affaires. Dans cette section, nous allons explorer comment utiliser la data pour améliorer les stratégies marketing étape par étape.

1. Collecte de données précises : Il est essentiel de collecter des données précises et pertinentes pour vos objectifs marketing. Cela peut inclure des données démographiques, transactionnelles, comportementales et tierces.
2. Utilisation d’outils d’analyse adaptés : Les entreprises doivent choisir les outils d’analyse de données appropriés pour leurs besoins et leurs objectifs. Les outils courants incluent les tableurs, les logiciels de data visualization et les logiciels d’analyse prédictive. Les outils les plus populaires sont cités plus haut dans cet article.
   
3. Identification des tendances et des modèles : Les entreprises doivent être en mesure d’identifier les tendances et les modèles dans les données afin de comprendre les comportements et les préférences des consommateurs.
   
4. Personnalisation du contenu : Les entreprises peuvent personnaliser le contenu en fonction des données clients pour améliorer l’engagement et la conversion. Cela peut inclure la personnalisation du site web, des courriels et des publicités.
   
5. Utilisation de la data pour optimiser l’expérience utilisateur : Les entreprises peuvent utiliser les données pour optimiser l’expérience utilisateur sur leur site web ou leur application. Cela peut aider à réduire les points de friction et à améliorer l’engagement.
   
6. Utilisation des données pour prendre des décisions éclairées : Les entreprises peuvent utiliser les données pour prendre des décisions marketing plus éclairées. Cela peut inclure l’évaluation de l’efficacité des stratégies marketing actuelles et l’ajustement des approches en conséquence.
   
7. Respect de la confidentialité et de la protection des données : Les entreprises doivent respecter les réglementations en matière de confidentialité et de protection des données des consommateurs lors de la collecte et de l’utilisation de données. Cela peut inclure l’obtention du consentement des consommateurs pour la collecte et l’utilisation de leurs données.
   

En utilisant la data de manière efficace, les entreprises peuvent améliorer leurs stratégies marketing et augmenter leur chiffre d’affaires. Cependant, il est important de respecter les règles de confidentialité et de protection des données lors de la collecte et de l’utilisation des données des consommateurs.

Limites et défis de l’utilisation de la data

Les limites et les défis de l’utilisation de la data sont des préoccupations importantes pour les entreprises qui cherchent à améliorer leur marketing. Les problèmes les plus courants incluent :

• Les problématiques liées à la vie privée : La collecte et l’utilisation de données peuvent soulever des questions de confidentialité et de sécurité pour les consommateurs. Les entreprises doivent s’assurer de respecter les réglementations en matière de confidentialité et de protection des données des consommateurs, ce qui peut entraîner des coûts et des défis supplémentaires.
• La qualité et la fiabilité des data : Les données collectées peuvent être incomplètes, inexactes ou obsolètes, ce qui peut affecter la qualité de l’analyse. Les entreprises doivent être conscientes de ces problèmes et s’assurer de collecter des données précises et fiables pour éviter des conclusions erronées.
• Les biais dans l’interprétation des data : Les interprétations des données peuvent être biaisées en fonction de la façon dont les données sont collectées et analysées. Les entreprises doivent être attentives aux biais potentiels et être prêtes à remettre en question leurs conclusions pour éviter des erreurs dans leur prise de décision.

Il est important pour les entreprises d’être conscientes de ces défis et de travailler à y remédier pour tirer le meilleur parti de l’utilisation de la data dans leur marketing.

Conclusion

En conclusion, l’utilisation de la data offre de nombreux avantages pour les entreprises souhaitant améliorer leurs stratégies marketing. Cependant, il est important de prendre en compte les limites et les défis liés à la vie privée, à la qualité des données et aux biais d’interprétation des données.

Les entreprises doivent utiliser la data de manière éthique et responsable pour garantir une expérience client optimale. Les avancées technologiques continuent d’offrir des opportunités passionnantes pour une utilisation plus efficace de la data dans le marketing, et il est important de continuer à explorer ces possibilités pour répondre aux besoins des consommateurs de manière plus pertinente et plus personnalisée.

La foire aux questions sur le data marketing

Qu’est-ce que la data marketing ?

La data marketing est l’utilisation de données pour mieux comprendre les besoins et les comportements des consommateurs, personnaliser les messages marketing et améliorer l’expérience client.

Quels sont les types de data disponibles pour le marketing ?

Les types de data disponibles pour le marketing incluent les données clients, les données transactionnelles, les données comportementales, les données de géolocalisation et les données tierces.

Comment utiliser la data pour optimiser les publicités en ligne ?

Les données peuvent être utilisées pour cibler les publicités en fonction des préférences et des comportements des consommateurs, améliorer la pertinence des publicités et augmenter les taux de conversion.

Comment personnaliser le contenu avec les data clients ?

Les données clients peuvent être utilisées pour personnaliser le contenu en fonction des préférences, des intérêts et des comportements des consommateurs.

Comment optimiser l’expérience utilisateur avec la data ?

Les données peuvent être utilisées pour comprendre les comportements et les préférences des consommateurs, ce qui permet d’améliorer l’expérience utilisateur en fournissant des produits et des services plus pertinents et plus personnalisés.

Comment prendre des décisions marketing basées sur les données ?

Les données peuvent être utilisées pour prendre des décisions plus éclairées en se basant sur des données objectives plutôt que des intuitions ou des suppositions.

Quels sont les défis liés à l’utilisation de la data dans le marketing ?

Les défis liés à l’utilisation de la data dans le marketing incluent les problématiques de vie privée, la qualité et la fiabilité des données et les biais dans l’interprétation des données.

Comment être éthique et responsable dans l’utilisation de la data ?

Les entreprises doivent respecter les réglementations en matière de confidentialité et de protection des données des consommateurs, et être transparentes dans leur collecte et leur utilisation de données.

Quelles sont les perspectives pour l’avenir de l’utilisation de la data dans le marketing ?

Les avancées technologiques continuent d’offrir des opportunités passionnantes pour une utilisation plus efficace de la data dans le marketing, notamment l’automatisation de l’analyse de données, la personnalisation en temps réel et l’optimisation de l’expérience client.