Rapport ou Analyse ad hoc

Mis Ă  jour le 22 juin 2025

📊 Rapport Ad Hoc – À retenir

  • DĂ©finition : rapport personnalisĂ© créé Ă  la demande, selon des besoins spĂ©cifiques, Ă  partir de donnĂ©es en temps rĂ©el ou quasi temps rĂ©el.
  • Objectif : permettre une analyse ciblĂ©e et immĂ©diate pour soutenir la prise de dĂ©cision rapide.
  • CaractĂ©ristiques clĂ©s : personnalisation des filtres et champs, visualisation flexible (tableaux, graphiques, exports), autonomie utilisateur.
  • Outils utilisĂ©s : Power BI, Tableau, Qlik, MicroStrategy, bases de donnĂ©es (SQL), outils de data mining (SPSS, R, Python…).
  • Avantages : rĂ©ponse rapide aux demandes, meilleure comprĂ©hension des donnĂ©es, prise de dĂ©cision en temps rĂ©el.
  • Bonnes pratiques : dĂ©finir les objectifs, choisir des sources fiables, impliquer les mĂ©tiers, soigner la prĂ©sentation visuelle.

rapport ad hoc
Ad Hoc Reporting se traduit en français par « Rapport Ă  la demande » ou « analyse ad hoc ». Il s’agit d’un processus qui consiste Ă  crĂ©er des analyses personnalisĂ©es en rĂ©ponse Ă  des besoins spĂ©cifiques et immĂ©diats des utilisateurs. Les analyses ad hoc sont gĂ©nĂ©ralement créées Ă  partir de donnĂ©es en temps rĂ©el ou presque en temps rĂ©el, et sont souvent utilisĂ©s pour prendre des dĂ©cisions opĂ©rationnelles importantes ou pour rĂ©soudre des problèmes critiques.

L’e ‘analyse ad hoc peut ĂŞtre gĂ©nĂ©rĂ©e Ă  partir de diffĂ©rentes sources de donnĂ©es et peut contenir des informations qui ne sont pas disponibles dans les analyses rĂ©gulières ou standards. Les utilisateurs peuvent spĂ©cifier les critères de sĂ©lection, les champs de donnĂ©es et les formats de sortie pour personnaliser l’analyseen fonction de leurs besoins.

Les outils de BI (Business Intelligence) modernes et les systèmes de gestion de bases de donnĂ©es offrent souvent des fonctionnalitĂ©s de crĂ©ation de l’analyse ad hoc, permettant aux utilisateurs d’extraire des informations Ă  la demande et de prendre des dĂ©cisions plus Ă©clairĂ©es en temps opportun.

La BI est un ensemble de processus, technologies et outils permettant de collecter, stocker, analyser et prĂ©senter des donnĂ©es pour aider les entreprises Ă  prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es. Les analyses ad hoc jouent un rĂ´le clĂ© dans la BI, car ils permettent aux utilisateurs de poser des questions spĂ©cifiques, d’explorer les donnĂ©es et de dĂ©couvrir des tendances ou des modèles qui ne sont pas visibles dans les rapports standard.

Dans cet article, nous examinerons les caractĂ©ristiques, les avantages, les outils et les meilleures pratiques pour la crĂ©ation d’analyses ad hoc, ainsi que les dĂ©fis et les limites associĂ©s Ă  cette approche.

Les caractĂ©ristiques de l’analyse ad hoc

Dans cette section, nous allons examiner de manière détaillée les caractéristiques clés du rapport ad hoc. Ces caractéristiques comprennent :

  1. L’utilisation de donnĂ©es en temps rĂ©el ou quasi en temps rĂ©el.
  2. La personnalisation des critères de sélection et des champs de données.
  3. Des formats de sortie personnalisables.
  4. La flexibilitĂ© et l’agilitĂ© dans la crĂ©ation et l’analyse de donnĂ©es.

Ces caractĂ©ristiques sont essentielles pour la crĂ©ation de analyses ad hoc efficaces. Elles permettent aux utilisateurs de travailler avec des donnĂ©es plus pertinentes, de prendre des dĂ©cisions plus Ă©clairĂ©es et d’amĂ©liorer leur processus dĂ©cisionnel. Nous allons maintenant expliquer l’importance de chacune de ces caractĂ©ristiques.

Données en temps réel ou quasi en temps réel

La première caractĂ©ristique clĂ© du rapport ad hoc est l’utilisation de donnĂ©es en temps rĂ©el ou quasi en temps rĂ©el. Contrairement aux analyses standard qui sont gĂ©nĂ©ralement créés Ă  partir de donnĂ©es historiques, les analyses ad hoc sont créées Ă  partir de donnĂ©es qui sont mises Ă  jour en temps rĂ©el ou presque en temps rĂ©el.

Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de travailler avec des données très actuelles et pertinentes, ce qui peut avoir un impact significatif sur la prise de décision. Par exemple, si un responsable des ventes souhaite savoir comment se porte une campagne publicitaire en cours, il peut créer une analyse ad hoc à partir des données de suivi des ventes et des données de trafic du site web pour voir les résultats les plus récents de la campagne.

Les donnĂ©es en temps rĂ©el ou quasi en temps rĂ©el peuvent Ă©galement aider Ă  dĂ©tecter les problèmes et les opportunitĂ©s plus rapidement. Par exemple, si un dĂ©taillant constate une baisse soudaine des ventes d’un produit particulier, il peut crĂ©er une analyse ad hoc pour voir les donnĂ©es les plus rĂ©centes et identifier rapidement les raisons de la baisse des ventes.

Personnalisation des critères de sélection et des champs de données

La personnalisation des critères de sĂ©lection et des champs de donnĂ©es est une caractĂ©ristique clĂ© du rapport ad hoc. Elle permet aux utilisateurs de choisir les critères de sĂ©lection pour filtrer les donnĂ©es en fonction de leurs besoins spĂ©cifiques, et de sĂ©lectionner les champs de donnĂ©es Ă  inclure dans l’analyse.

Cette personnalisation permet aux utilisateurs de crĂ©er des analyses ad hoc qui rĂ©pondent Ă  leurs besoins d’information spĂ©cifiques. Les utilisateurs peuvent sĂ©lectionner les champs de donnĂ©es pertinents pour leur analyse, tels que le chiffre d’affaires, les ventes par rĂ©gion, les marges bĂ©nĂ©ficiaires ou les tendances de vente par produit. Ils peuvent Ă©galement spĂ©cifier des critères de sĂ©lection pour filtrer les donnĂ©es, par exemple, en choisissant une plage de dates spĂ©cifique, un segment de clientèle spĂ©cifique ou une rĂ©gion gĂ©ographique spĂ©cifique.

Cette personnalisation permet aux utilisateurs de visualiser les donnĂ©es de manière plus approfondie et plus ciblĂ©e, en fournissant des informations plus pertinentes pour leur analyse. En outre, cela permet aux utilisateurs de dĂ©couvrir des tendances ou des modèles qui ne sont pas visibles dans les rapports standard, et d’obtenir des rĂ©sultats plus prĂ©cis et plus pertinents pour leur prise de dĂ©cision.

Formats de sortie personnalisables

Les formats de sortie personnalisables sont une autre caractéristique clé du rapport ad hoc. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de choisir le format de sortie souhaité pour leur rapport, que ce soit un tableau, un graphique, un PDF ou un fichier Excel.

Cette personnalisation offre une grande flexibilitĂ© dans la prĂ©sentation des rĂ©sultats de l’analyse. Les utilisateurs peuvent choisir le format de sortie qui convient le mieux Ă  leur analyse et qui facilite la communication des rĂ©sultats Ă  d’autres parties prenantes. Par exemple, un responsable marketing peut crĂ©er un rapport ad hoc sur les ventes en utilisant un graphique circulaire pour reprĂ©senter la part de marchĂ© de chaque produit, ou un tableau pour prĂ©senter les donnĂ©es dĂ©taillĂ©es sur les ventes par rĂ©gion.

La personnalisation des formats de sortie permet Ă©galement aux utilisateurs de prĂ©senter les rĂ©sultats de manière plus claire et plus intuitive. Les formats personnalisables peuvent inclure des visualisations de donnĂ©es telles que des graphiques, des tableaux croisĂ©s dynamiques, des cartes ou des diagrammes de Gantt, qui facilitent la comprĂ©hension des rĂ©sultats de l’analyse.

Enfin, la personnalisation des formats de sortie permet aux utilisateurs de gagner du temps et de l’efficacitĂ© dans leur travail. Les utilisateurs peuvent crĂ©er des rapports ad hoc dans un format personnalisĂ© qui peut ĂŞtre facilement utilisĂ© pour d’autres analyses ou partagĂ© avec d’autres parties prenantes.

Flexibilité et agilité

La flexibilitĂ© et l’agilitĂ© sont Ă©galement des caractĂ©ristiques clĂ©s du rapport ad hoc. Cette fonctionnalitĂ© permet aux utilisateurs de poser des questions spĂ©cifiques sur les donnĂ©es et d’ajuster rapidement leur analyse en fonction des rĂ©sultats obtenus.

La flexibilitĂ© et l’agilitĂ© permettent aux utilisateurs de dĂ©couvrir des tendances ou des modèles qui ne sont pas visibles dans les rapports standard. Ils peuvent Ă©galement ajuster leur analyse en temps rĂ©el pour rĂ©pondre aux changements dans leur environnement commercial ou pour explorer de nouvelles perspectives d’analyse.

Cette fonctionnalitĂ© permet Ă©galement aux utilisateurs de travailler de manière plus autonome et de prendre des dĂ©cisions plus rapides en ayant accès Ă  des donnĂ©es Ă  jour en temps rĂ©el. Les utilisateurs peuvent explorer et analyser les donnĂ©es de manière indĂ©pendante, sans avoir besoin de l’aide d’un analyste de donnĂ©es ou d’un spĂ©cialiste de la BI.

Enfin, la flexibilitĂ© et l’agilitĂ© permettent aux utilisateurs de gagner du temps et de l’efficacitĂ© dans leur travail en Ă©vitant les retards et les obstacles associĂ©s Ă  la crĂ©ation de rapports standard. Les utilisateurs peuvent travailler de manière plus productive et efficace en ayant accès Ă  des donnĂ©es plus pertinentes et en Ă©tant en mesure d’ajuster leur analyse rapidement et facilement.

Les avantages de l’analyse ad hoc

L’e ‘analyse ad hoc offre de nombreux avantages aux entreprises dont voici les principaux.

RĂ©ponse rapide aux besoins d’information

Les rapports ad hoc permettent de rĂ©pondre rapidement aux besoins d’information spĂ©cifiques des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent crĂ©er des rapports ad hoc en temps rĂ©el ou presque en temps rĂ©el pour obtenir des donnĂ©es pertinentes et Ă  jour. Cela permet une prise de dĂ©cision plus rapide et plus Ă©clairĂ©e.

Prise de décision en temps réel

Les rapports ad hoc offrent une analyse de donnĂ©es en temps rĂ©el, ce qui permet une prise de dĂ©cision plus rapide et plus efficace. Les utilisateurs peuvent prendre des dĂ©cisions en temps rĂ©el en se basant sur des donnĂ©es Ă  jour et pertinentes, ce qui peut avoir un impact significatif sur les rĂ©sultats de l’entreprise.

Capacité à répondre aux demandes spécifiques des utilisateurs

Les rapports ad hoc permettent aux utilisateurs de personnaliser leur rapport en fonction de leurs besoins spĂ©cifiques. Les utilisateurs peuvent choisir les critères de sĂ©lection, les champs de donnĂ©es et les formats de sortie pour rĂ©pondre Ă  leurs besoins d’information spĂ©cifiques.

Meilleure compréhension des données

Les rapports ad hoc permettent une analyse plus approfondie et plus ciblĂ©e des donnĂ©es, ce qui peut fournir une meilleure comprĂ©hension des donnĂ©es et des tendances cachĂ©es. Les utilisateurs peuvent dĂ©couvrir des modèles qui ne sont pas visibles dans les rapports standard, ce qui peut avoir un impact significatif sur la prise de dĂ©cision de l’entreprise.

Les analyses ad hoc offrent des avantages significatifs pour les entreprises, notamment une rĂ©ponse rapide aux besoins d’information, une prise de dĂ©cision en temps rĂ©el, la capacitĂ© Ă  rĂ©pondre aux demandes spĂ©cifiques des utilisateurs et une meilleure comprĂ©hension des donnĂ©es.

Les outils et technologies pour la création de analyses ad hoc

Les analyses ad hoc sont créées Ă  l’aide de diffĂ©rents outils et technologies. Voici les principaux outils et technologies utilisĂ©s pour la crĂ©ation de rapports ad hoc.

Les outils de BI modernes

Les outils de BI modernes tels que Power BI, Tableau, QlikView ou MicroStrategy, offrent des fonctionnalitĂ©s de crĂ©ation de rapports ad hoc. Ces outils permettent aux utilisateurs de crĂ©er des rapports personnalisĂ©s, de les partager avec d’autres utilisateurs et de collaborer sur les rĂ©sultats.

Les systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Les SGBD tels que Oracle, SQL Server ou MySQL, offrent des fonctionnalités de création de rapports ad hoc. Ces SGBD permettent aux utilisateurs de créer des rapports à partir des données stockées dans la base de données.

Les outils de data mining et d’analyse prĂ©dictive

Les outils de data mining tels que IBM SPSS ou RapidMiner, permettent aux utilisateurs de dĂ©couvrir des modèles cachĂ©s et des tendances dans les donnĂ©es. Les outils d’analyse prĂ©dictive tels que SAS ou R, permettent aux utilisateurs de prĂ©voir les tendances futures en utilisant des donnĂ©es historiques.

Ces outils et technologies sont essentiels pour la crĂ©ation d’analyses ad hoc efficaces. Ils permettent aux utilisateurs de collecter et de traiter des donnĂ©es en temps rĂ©el ou quasi en temps rĂ©el, de personnaliser leur rapport en fonction de leurs besoins spĂ©cifiques, et de prĂ©senter les rĂ©sultats sous diffĂ©rents formats pour une meilleure comprĂ©hension.

Les meilleures pratiques pour la crĂ©ation d’analyse ad hoc

La crĂ©ation de analyses ad hoc efficaces nĂ©cessite une planification et une prĂ©paration prĂ©alable, ainsi que l’utilisation de bonnes pratiques. Voici les meilleures pratiques pour la crĂ©ation de rapports ad hoc :

Planification et préparation préalable

Avant de commencer à créer des analyses ad hoc, il est important de planifier et de préparer les éléments suivants :

  • Les objectifs d’analyse de donnĂ©es
  • Les critères de sĂ©lection et les champs de donnĂ©es pertinents pour l’analyse
  • Les formats de sortie souhaitĂ©s pour la prĂ©sentation des rĂ©sultats
  • Les calendriers de production de analyses et les dates limites

Collaboration entre les utilisateurs et les équipes de données

Les utilisateurs doivent travailler en Ă©troite collaboration avec les Ă©quipes de donnĂ©es, tels que les analystes de donnĂ©es ou les spĂ©cialistes de la BI, pour s’assurer que les rapports ad hoc rĂ©pondent aux besoins d’information spĂ©cifiques et sont basĂ©s sur des donnĂ©es fiables et cohĂ©rentes.

Utilisation de sources de données fiables et cohérentes

Les donnĂ©es utilisĂ©es pour crĂ©er des rapports ad hoc doivent ĂŞtre fiables et cohĂ©rentes. Il est important de s’assurer que les donnĂ©es sont propres et complètes, et qu’elles sont stockĂ©es dans des sources de donnĂ©es cohĂ©rentes et sĂ©curisĂ©es.

Utilisation de visualisations de données claires et intuitives

Les rapports ad hoc doivent être présentés sous forme de visualisations de données claires et intuitives. Les visualisations de données doivent être facilement compréhensibles et doivent fournir des informations pertinentes pour la prise de décision.

En suivant ces meilleures pratiques, les utilisateurs peuvent crĂ©er des rapports ad hoc efficaces qui rĂ©pondent Ă  leurs besoins d’information spĂ©cifiques et qui amĂ©liorent leur processus dĂ©cisionnel.

Comment créer un rapport ad hoc

La crĂ©ation de rapports ad hoc est une tâche importante pour les professionnels de la BI et de l’analyse de donnĂ©es. Cette approche permet aux utilisateurs de dĂ©couvrir des tendances et des modèles cachĂ©s dans les donnĂ©es, de prendre des dĂ©cisions plus Ă©clairĂ©es et d’amĂ©liorer leur processus dĂ©cisionnel.

  1. DĂ©finir les objectifs d’analyse de donnĂ©es : Avant de commencer Ă  crĂ©er un rapport ad hoc, il est important de dĂ©finir les objectifs d’analyse de donnĂ©es. Les objectifs d’analyse de donnĂ©es doivent ĂŞtre spĂ©cifiques, mesurables, rĂ©alisables, pertinents et temporels (SMART). Cela aidera Ă  dĂ©terminer les critères de sĂ©lection et les champs de donnĂ©es pertinents pour l’analyse.
  2. Choisir les sources de donnĂ©es : Les sources de donnĂ©es doivent ĂŞtre sĂ©lectionnĂ©es en fonction des objectifs d’analyse de donnĂ©es. Les sources de donnĂ©es peuvent inclure des bases de donnĂ©es internes, des fichiers plats, des API, ou des sources de donnĂ©es externes. Les sources de donnĂ©es doivent ĂŞtre fiables et cohĂ©rentes.
  3. SĂ©lectionner les champs de donnĂ©es : Les champs de donnĂ©es doivent ĂŞtre sĂ©lectionnĂ©s en fonction des objectifs d’analyse de donnĂ©es et des sources de donnĂ©es. Les champs de donnĂ©es doivent ĂŞtre pertinents pour l’analyse et doivent ĂŞtre disponibles dans les sources de donnĂ©es sĂ©lectionnĂ©es.
  4. Personnaliser les critères de sĂ©lection : Les critères de sĂ©lection doivent ĂŞtre personnalisĂ©s en fonction des objectifs d’analyse de donnĂ©es. Les critères de sĂ©lection peuvent inclure des filtres, des regroupements, des tris et des calculs.
  5. Créer la visualisation des données : Les données sélectionnées doivent être visualisées sous forme de tableaux, de graphiques ou de tableaux de bord. Les visualisations des données doivent être claires et intuitives pour faciliter la compréhension des résultats.
  6. Personnaliser le format de sortie : Le format de sortie doit ĂŞtre personnalisĂ© en fonction des besoins spĂ©cifiques de l’utilisateur. Les formats de sortie peuvent inclure des fichiers Excel, des fichiers PDF, des graphiques et des tableaux.
  7. Analyser les rĂ©sultats : Les rĂ©sultats doivent ĂŞtre analysĂ©s pour dĂ©terminer les tendances et les modèles. Les rĂ©sultats doivent ĂŞtre comparĂ©s aux objectifs d’analyse de donnĂ©es pour dĂ©terminer si les rĂ©sultats rĂ©pondent aux besoins d’information spĂ©cifiques.

En suivant ces Ă©tapes, les utilisateurs peuvent crĂ©er des analyses ad hoc efficaces qui rĂ©pondent Ă  leurs besoins d’information spĂ©cifiques. Les rapports ad hoc permettent aux utilisateurs de dĂ©couvrir des tendances et des modèles cachĂ©s, de prendre des dĂ©cisions plus Ă©clairĂ©es et d’amĂ©liorer leur processus dĂ©cisionnel.

Le matériel ou les compétences nécessaires

Le matĂ©riel nĂ©cessaire pour crĂ©er des analyses ad hoc dĂ©pendra des outils et des technologies que vous utilisez pour l’analyse de donnĂ©es. En gĂ©nĂ©ral, vous aurez besoin de :

  • Un ordinateur : Pour crĂ©er des analyses ad hoc, vous aurez besoin d’un ordinateur avec une configuration suffisamment puissante pour exĂ©cuter les logiciels d’analyse de donnĂ©es.
  • Un logiciel de BI : Vous aurez besoin d’un logiciel de BI qui offre des fonctionnalitĂ©s de crĂ©ation de analyses ad hoc. Les outils de BI modernes tels que Power BI, Tableau, QlikView ou MicroStrategy, sont les plus couramment utilisĂ©s pour la crĂ©ation de rapports ad hoc.
  • Une source de donnĂ©es : Vous aurez besoin d’une source de donnĂ©es Ă  partir de laquelle vous pouvez extraire les donnĂ©es pour crĂ©er des rapports ad hoc. Les sources de donnĂ©es peuvent inclure des bases de donnĂ©es internes, des fichiers plats, des API, ou des sources de donnĂ©es externes.
  • Des compĂ©tences en analyse de donnĂ©es : Pour crĂ©er des analyses ad hoc, vous devez avoir des compĂ©tences en analyse de donnĂ©es pour sĂ©lectionner les critères de sĂ©lection et les champs de donnĂ©es pertinents pour l’analyse, ainsi que pour crĂ©er des visualisations de donnĂ©es claires et intuitives.
  • Une Ă©quipe de donnĂ©es : Si vous travaillez dans une grande entreprise, vous aurez probablement besoin de l’aide d’une Ă©quipe de donnĂ©es, tels que des analystes de donnĂ©es ou des spĂ©cialistes de la BI, pour vous aider Ă  sĂ©lectionner les sources de donnĂ©es et Ă  crĂ©er des rapports ad hoc.

En suivant ces Ă©tapes, vous aurez tout ce dont vous avez besoin pour crĂ©er des analyses ad hoc efficaces qui rĂ©pondent Ă  vos besoins d’information spĂ©cifiques.

Conclusion

Les analyses ad hoc sont devenues une partie intĂ©grante de la Business Intelligence (BI) et de l’analyse de donnĂ©es, et leur importance continuera de croĂ®tre Ă  l’avenir. Les avancĂ©es technologiques telles que l’IA et l’apprentissage automatique continueront d’amĂ©liorer les fonctionnalitĂ©s des outils de BI, rendant la crĂ©ation de rapports ad hoc plus rapide et plus facile. De plus, l’adoption croissante de la BI en libre-service permettra aux utilisateurs de crĂ©er des rapports ad hoc plus facilement, sans avoir besoin d’une expertise technique en BI ou en analyse de donnĂ©es.

Les analyses ad hoc permettent aux utilisateurs de travailler avec des donnĂ©es plus pertinentes, de prendre des dĂ©cisions plus Ă©clairĂ©es et d’amĂ©liorer leur processus dĂ©cisionnel. Les entreprises qui intègrent des rapports ad hoc dans leur processus dĂ©cisionnel bĂ©nĂ©ficieront d’un avantage concurrentiel en ayant des informations prĂ©cises et en temps rĂ©el. Ainsi, les perspectives d’avenir pour l’utilisation des rapports ad hoc dans la BI sont très prometteuses et il est essentiel que les professionnels de la BI et de l’analyse de donnĂ©es continuent d’explorer les meilleures pratiques et les technologies les plus avancĂ©es pour maximiser l’utilisation de cette approche dans leur entreprise.

Foire aux questions

Voici quelques questions fréquemment posées sur les analyses ad hoc :

Qu’est-ce qu’une analyse ad hoc ?

Une analyse ad hoc est un rapport personnalisĂ© créé pour rĂ©pondre Ă  des besoins d’information spĂ©cifiques. Les analyses ad hoc sont gĂ©nĂ©ralement créées Ă  la demande et fournissent des rĂ©sultats en temps rĂ©el ou quasi en temps rĂ©el.

Quelles sont les caractéristiques clés des rapports ad hoc ?

Les caractĂ©ristiques clĂ©s des analyses ad hoc incluent l’utilisation de donnĂ©es en temps rĂ©el ou quasi en temps rĂ©el, la personnalisation des critères de sĂ©lection et des champs de donnĂ©es, des formats de sortie personnalisables, ainsi que la flexibilitĂ© et l’agilitĂ© dans la crĂ©ation et l’analyse de donnĂ©es.

Quels sont les avantages des rapports ad hoc ?

Les avantages des rapports ad hoc comprennent une rĂ©ponse rapide aux besoins d’information, la prise de dĂ©cision en temps rĂ©el, la capacitĂ© Ă  rĂ©pondre aux demandes spĂ©cifiques des utilisateurs, ainsi qu’une meilleure comprĂ©hension des donnĂ©es.

Quels sont les outils et technologies utilisĂ©s pour la crĂ©ation d’analyses ad hoc ?

Les outils et technologies utilisĂ©s pour la crĂ©ation d’e ‘analyses ad hoc incluent les outils de BI modernes, les systèmes de gestion de bases de donnĂ©es (SGBD), et les outils de data mining et d’analyse prĂ©dictive.

Quelles sont les meilleures pratiques pour la crĂ©ation d’analyses ad hoc ?

Les meilleures pratiques pour la crĂ©ation d’analyses ad hoc comprennent la planification et la prĂ©paration prĂ©alable, la collaboration entre les utilisateurs et les Ă©quipes de donnĂ©es, l’utilisation de sources de donnĂ©es fiables et cohĂ©rentes, ainsi que l’utilisation de visualisations de donnĂ©es claires et intuitives.

Comment créer une analyse ad hoc ?

Pour crĂ©er une analyse ad hoc, vous devez dĂ©finir les objectifs d’analyse de donnĂ©es, choisir les sources de donnĂ©es, sĂ©lectionner les champs de donnĂ©es, personnaliser les critères de sĂ©lection, crĂ©er la visualisation des donnĂ©es, personnaliser le format de sortie, et analyser les rĂ©sultats.

Quelles sont les perspectives d’avenir pour l’utilisation des analyses ad hoc dans la BI ?

Les perspectives d’avenir pour l’utilisation des analyses ad hoc dans la BI sont très prometteuses, en raison de l’adoption croissante de la BI en libre-service et des avancĂ©es technologiques telles que l’IA et l’apprentissage automatique. Les entreprises qui intègrent des rapports ad hoc dans leur processus dĂ©cisionnel bĂ©nĂ©ficieront d’un avantage concurrentiel en ayant des informations prĂ©cises et en temps rĂ©el.

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